Прикладная математика

Квадратичная аппроксимация функции Лагранжа

Исследуется вопрос об использовании вторых производных и функций Лагранжа при формулировке подзадач квадратичного программирования. Результатом выполнения задания является оптимальное решение задачи нелинейного программирования, которое было получено с помощью использования квадратичной...

Курсовая | Год сдачи: 2015 | Цена: 1490 Р

Подробнее

Методы линейной аппроксимации. Методы отсекающих плоскостей Келли и условного градиента

Найти точное решение оптимизационной задачи методом Эйлера и её приближённое решение методом условного градиента, взяв в качестве начального приближения точку. б) Найти точное решение оптимизационной задачи графоаналитическим методом и её приближённое решение методом отсекающих плоскостей Келли....

Курсовая | Год сдачи: 2015 | Цена: 1490 Р

Подробнее

Методы квадратичной аппроксимации. Метод переменной метрики для задач условной оптимизации

Метод переменной метрики реализован в пакете Waterloo Maple 8. При расчете параметра использовался метод дихотомии одномерной минимизации на отрезке с точностью . Для выполнения 18-и итераций, в результате чего получено решение с точностью понадобилось около 12-и секунд. На рис. 1 изображены...

Курсовая | Год сдачи: 2015 | Цена: 1490 Р

Подробнее

Дифференциальный алгоритм решения общей задачи математического программирования. Метод Франка-Вулфа

Постановка задачи Общая задача математического программирования имеет следующий вид: Здесь минимизируемая функция, область допустимых решений. 1.2 Дифференциальный алгоритм 1.2.1 Переменные состояния и переменные решения Область допустимых решений состоит из всех точек , которые...

Курсовая | Год сдачи: 2015 | Цена: 1490 Р

Подробнее

Модели целочисленного булевого программирования. Алгоритм последовательного анализа вариантов решения

Многие важные задачи целочисленного программирования можно описать следующим образом: Максимизировать (1.1) при ограничениях , i = 1, 2, . . . , m, ...

Курсовая | Год сдачи: 2015 | Цена: 1490 Р

Подробнее

Метод проекции градиента (метод Розена) для решения задач нелинейного программирования

В данной курсовой работе детально рассмотрены метод решения задачи нелинейного программирования - метод проекции градиента (метод Розена), а также, для сравнения полученных результатов в практической части, кратко изложен графоаналитический метод - метод решения задачи условной оптимизации. В...

Курсовая | Год сдачи: 2015 | Цена: 1490 Р

Подробнее

Решение задач целочисленного программирования методами ветвей и границ и частичного перебора

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ Max 60x1 + 60x2 + 40x3 + 10x4 + 20x5 + 10x6 +3x7 при ограничениях 3x1 + 5x2 + 4x3 + 1x4 + 4x5 + 3x6 + 1x7  10, все xj = 0,1. Следует обратить внимание на два основных различия между методом ветвей и границ и методом частичного перебора. ...

Курсовая | Год сдачи: 2015 | Цена: 1490 Р

Подробнее

Симплес

нет...

Учебник | Год сдачи: 2015 | Цена: 1200 Р

Подробнее

Экспериментальное сравнение трудоемкости двух алгоритмов решения задачи построения наибольшего паросочетания минимального веса в двудольном графе

Цель дипломной работы заключалась в написании программы, реализующей два алгоритма решения задачи построения наибольшего паросочетания минимального веса в двудольном графе и проведении экспериментальной оценки трудоемкости этих двух алгоритмов. Один из алгоритмов использует алгоритм решения...

Дипломная | Год сдачи: 2015 | Цена: 3490 Р

Подробнее

Задача Жуковского о полете планера

1. Проверить правильность вывода исходных уравнений (1) и уравнений в безмерном виде (2). 2. Найти стационарные решения (состояния равновесия) системы (2). Показать, что они соответствуют полету планера по нисходящей прямой с постоянной скоростью. 3. Написать процедуру интегрирования задачи Коши...

Курсовая | Год сдачи: 2015 | Цена: 1490 Р

Подробнее

1 2 3 4 5 6 7 8 9
Назад Вперед